Pandas DateTime 索引，根据时间和日期过滤器为列分配值

Question

我试图根据日期和时间过滤器为列分配值。 假设我创建了一个 dataframe：

import pandas as pd
from datetime import date

date_range = pd.DataFrame({'date': pd.date_range(date(2019,8,30), date.today(), freq='15T')})
date_range.index = date_range['date']

然后我可以过滤当天（星期日）并分配一个值：

date_range['Happy Hour'] = ((pd.DatetimeIndex(date_range.index).dayofweek) // 6 == 'Yes!!')

我还可以过滤一个时间范围并分配一个值

date_range.loc[date_range.between_time('15:00','18:59').index, 'Happy Hour'] = 'Yes!!'

但肯定有一种简单的方法可以将这些组合到一行代码中，因此每周日 15:00 到 19:00 之间的欢乐时光栏会填满“是的！！”

Answer 1

首先过滤周日，然后通过以下方式过滤时间：

idx = date_range[date_range.index.dayofweek == 6].between_time('15:00','18:59').index
date_range.loc[idx, 'Happy Hour'] = 'Yes!!'
print (date_range)