问：对 pandas 数据帧字典的字典理解，具有多个输出的 function

Question

我有一个包含 pandas 数据帧和相应键的字典：

import pandas as pd
df_dict = pd.read_excel('/directory/data.xlsx', sheet_name=None)

其中键是 excel 文件的工作表名称。

是否可以通过使用具有两个输出的 function 来使用字典理解来创建 pandas 数据帧的两个新字典？ ：

def somefunction(df):
    #Does something
    df1 = df.apply(lambda x: x*2)
    df2 = df.apply(lambda x: x*4)
    return df1, df2

df_dict1, df_dict2 = {key: somefunction(df) for (key, df) in df_dict.items()}
#Does not work..

我知道在使用列表时可以使用zip(*)关键字，但它似乎不适用于字典

df_dict1, df_dict2 = zip(*{key: somefunction(df) for (key, df) in df_dict.items()})
#Does not work either

两者都返回

too many values to unpack (expected 2)

Answer 1

你的字典理解看起来不对。 我认为您正在尝试执行以下操作：

def somefunction(df):
    #Does something
    df1 = df.apply(lambda x: x*2)
    df2 = df.apply(lambda x: x*4)
    return [df1, df2]

processed_dicts = [list(zip([key]*2, somefunction(df))) for (key, df) in df_dict.items()]
df_dict1 = dict([x[0] for x in processed_dicts])
df_dict2 = dict([x[1] for x in processed_dicts])

Answer 2

您不能 zip 字典，但您可以 zip 他们的项目并从项目列表中构建字典。 在这里你可以这样做：

[dict(t) for t in zip(*(tuple((key,v)  for v in somefunction(val))
                        for key,val in df_dict.items()))]