[英]How to draw two stacked histograms side-by-side with Matplotlib/Seaborn
[英]How to have two histograms but not stacked?
我想拥有我创建的两个直方图,但它们应该彼此相邻,而不是彼此重叠。 你能帮助我吗?
代码:
import pandas as pd
members = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2020/2020-09-22/members.csv")
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(palette="Reds_r")
plt.figure(figsize=(15,10))
members_injury_height = members["injury_height_metres"]
members_death_height = members["death_height_metres"]
members_injury_height.hist(density=True,alpha = 0.5,bins = 20)
members_death_height.hist(density=True, alpha = 0.2 ,bins = 20)
plt.xlabel("Hauteurs")
plt.ylabel("% de membres morts/blessés")
plt.title("Répartition des hauteurs auxquelles des membres se sont blessés ou sont morts")
fond = plt.gca()
fond.set_facecolor('whitesmoke')
plt.gca().legend(('blessés', 'morts'))
通过在 plt.hist function 内的列表中添加数据行,您可以将两个数据行合并到一个plt.hist
中。
查看plt.hist
的文档。 它说,您“输入值,这需要单个数组或 arrays 序列,它们不需要具有相同的长度。”
sns.set(palette="Reds_r")
plt.figure(figsize=(15,10))
members_injury_height = members["injury_height_metres"]
members_death_height = members["death_height_metres"]
plt.hist([members_injury_height, members_death_height], 20)
plt.legend(loc='upper right')
plt.xlabel("Hauteurs")
plt.ylabel("% de membres morts/blessés")
plt.title("Répartition des hauteurs auxquelles des membres se sont blessés ou sont morts")
fond = plt.gca()
fond.set_facecolor('whitesmoke')
plt.gca().legend(('blessés', 'morts'))
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