Python - 如何在多个直方图上获得相同的最大值

Question

比方说，我有两种不同的分布

a=N.random.normal(0,0.5,500)      
b=N.random.normal(1,3.,500)

我想制作一个直方图，其中最大值处于同一水平。

如果我使用density = True参数制作标准化的直方图，它将使两个直方图的区域都为1，它不会改变最大值不同的事实。

P.hist(a, histtype='step', lw=2, cumulative=True)
P.hist(b, histtype='step', color='r', lw=2, density=True)

我想要的是制作一个直方图，用最大值“标准化”。 我的意思是当蓝色和红色直方图的最大值相同时，可以很容易地比较它们。 非常感谢您的帮助。

Answer 1

下面的代码将给出a相同的最高为b ：

a *= b.max()/a.max()

虽然a中的累积标志可能会破坏它，但应该在生成直方图之前放置它。

Answer 2

我不确定我会这样做，但如果你想我认为最好的方法是添加两个轴（也是为了让你可以看到它们的高度）。 例如，请参阅此处： https ： //matplotlib.org/gallery/api/two_scales.html

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.hist(a, histtype='step', color='b', lw=2, density=True)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='b')
ax2 = ax1.twinx()
ax2.hist(b, histtype='step', color='r', lw=2, density=True)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='r')

这给出了以下输出（我认为，这看起来比你获得的更糟;我还在第一个图中将cumulative = True更改为密度= True以与您提供的图一致）：

此外，严格来说，这并不能确保最大值真的相同。 如果你想这样做，你可以通过例如强制它

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
fig, ax1 = plt.subplots()
n1, _, _ = ax1.hist(a, histtype='step', color='b', lw=2, density=True)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='b')
ax2 = ax1.twinx()
n2, _, _ = ax2.hist(b, histtype='step', color='r', lw=2, density=True)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='r')
ax1.set_ylim([0, n1.max()*1.1])
ax2.set_ylim([0, n2.max()*1.1])