多个 Python 程序是否使用不同的 Cpu 内核？

Question

我有一个关于 Python 和负载平衡的问题。 考虑一个具有 16 个虚拟 cpu 核心和单个 Python Rest-Service 包装在 Docker 中的虚拟机。 我想它在运行时只会使用一个虚拟核心而不是 16 个。

现在考虑在 docker 中运行的 Python Rest-Service 的 8 个副本在负载均衡器（上游）后面并行组成。 他们使用 16 个内核中的 8 个吗？ 如果是这样，他们怎么知道使用哪一个？

虚拟内核也有什么不同，那么具有真正 16 个内核的真实系统呢？

如果有人有任何经验或知识，如果你能分享，我会很高兴。

谢谢！

Answer 1

REST 服务是使用一个内核还是多个内核取决于您的编码方式。 例如，您可以拥有一个处理请求的 python 进程池。

假设您有一个 python 进程。 由于 python 在运行字节码时会抓取全局解释器锁 (GIL)，因此即使它有多个线程，一次也只会运行一个。 如果您有多个 python 进程，每个进程都有自己唯一的 GIL，因此这些进程将使用多个内核并行运行。

它们的运行方式取决于操作系统，它不关心它是否运行 python 或其他任何东西。 在任何给定时间，都有 X 个线程可用。 操作系统调度程序使所有内核尽可能地运行。 当一个内核上的代码进行操作系统调用时，或者当某个时间过去时，操作系统可能会抓取一个待处理线程以在该内核上执行。 旧线程现在被放回等待队列中。

关于哪些线程获得最大优先级等有一些规则……但这完全取决于操作系统，所以在谈论一般意义时你必须含糊其辞。