如何计算最近日期和第二最近日期的行数之间的差异

Question

我有以下df：

Index     Address     Date     
0  0x06b  2021-12-02  16:03:09.332
1  0x04t  2021-12-03  16:03:09.332
2  0x12c  2021-12-03  16:03:09.332
3  0x3d5  2021-12-04  16:03:09.332
4  0x077  2021-12-04  16:03:09.332
5  0x998  2021-12-04  16:03:09.332

我想计算最近日期（ t ）（在本例中为2021-12-04 16:03:09.332 ）和前一个日期（ t-1 ）之间的行数（列的len() ）的差异t-1 ）但也适用于任何以前的日期（ t-2, t-3, ..., tn ）。

在这种情况下，t - (t-1) 的答案应该是 1，因为最近的日期有 3 行，而最近的最近日期有 2 行。 3-2 = 1。

我已尝试在此 StackOverflow 帖子中实施该解决方案，但它似乎不起作用。

Answer 1

我认为您想计算每天的记录数与最新可用日期的增量 - 以下是否可以满足您的需求：

df2 = df.groupby("Address")[["Address"]].count().rename(columns={"Address": "count"})
df2.at['2021-12-04',"count"] - df2

OUTPUT

            count
Address
2021-12-02      2
2021-12-03      1
2021-12-04      0