Function scipy.interpolate.interpn() 太慢了

Question

我正在使用scipy.interpolate.interpn()在 2D 网格上的单个点插入一个值。 问题是对于这个单点和二维网格，我必须对interpn function 执行许多评估：

interpolatedValue = []
for i in range(300000):
  interpolatedValue.append(scipy.interpolate.interpn(points, valueList[i], point)[0])

该代码按预期工作，但速度太慢。 对于这些调用中的每一个，参数point和points都是相同的。 因此，为每个调用确定的插值权重必须相同。 由于权重相同，因此一遍又一遍地计算它们是低效的。

scipy 真的没有更快的方法吗？

Answer 1

interpolatedValue = [scipy.interpolate.interpn(points, value, point)[0] for valueList ]