Function scipy.interpolate.interpn() 太慢了

Question

我正在使用scipy.interpolate.interpn()在 2D 網格上的單個點插入一個值。 問題是對於這個單點和二維網格，我必須對interpn function 執行許多評估：

interpolatedValue = []
for i in range(300000):
  interpolatedValue.append(scipy.interpolate.interpn(points, valueList[i], point)[0])

該代碼按預期工作，但速度太慢。 對於這些調用中的每一個，參數point和points都是相同的。 因此，為每個調用確定的插值權重必須相同。 由於權重相同，因此一遍又一遍地計算它們是低效的。

scipy 真的沒有更快的方法嗎？

Answer 1

interpolatedValue = [scipy.interpolate.interpn(points, value, point)[0] for valueList ]