自定义极轴轮廓 plot 轴样式

Question

我正在使用 GridSpec 在 matplotlib 中创建一个极坐标图网格。 为了帮助视觉效果，我正在尝试自定义轮廓图的外观。 以这个单极 plot 为例（MWE 下面）

我有两个格式问题：

1. 如何自定义 r 轴以仅显示 0、20、40 和 60 值？ 我怎样才能让这些数字显示为白色？

2. 在绘制多个极坐标图时，我选择使用ax.grid(False) 、 ax.set_xticklabels([])和ax.set_yticklabels([])来删除另一个坐标轴和刻度。 然而，沿 theta = 0 的白条仍然存在，我想将其删除。 将此图像视为我的意思的示例：

MWE

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import gridspec

gs=gridspec.GridSpec(1,1)
gs.update(wspace=0.205, hspace=0.105) 
fig=plt.figure(figsize=(500/72.27,450/72.27))

X = np.arange(0, 70, 10)
Y = np.radians(np.linspace(0, 360, 20))
r, theta = np.meshgrid(X,Y)
Z1 = np.random.random((Y.size, X.size))


ax=fig.add_subplot(gs[0,0], projection='polar')
cax=ax.contourf(theta, r, Z1, 10)
plt.show()

Answer 1

对于您的第一个问题，只需使用rticks中的 rticks（也请查看演示：

ax.set_rticks([0,20,40,60])
ax.tick_params(colors='white', axis="y", which='both') 

完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import gridspec

gs=gridspec.GridSpec(1,1)
gs.update(wspace=0.205, hspace=0.105) 
fig=plt.figure(figsize=(500/72.27,450/72.27))

X = np.arange(0, 70, 10)
Y = np.radians(np.linspace(0, 360, 20))
r, theta = np.meshgrid(X,Y)
Z1 = np.random.random((Y.size, X.size))


ax=fig.add_subplot(gs[0,0], projection='polar')
cax=ax.contourf(theta, r, Z1, 10)

ax.set_rticks([0,20,40,60])
ax.tick_params(colors='white', axis="y", which='both') 
plt.show()