根据列将大 csv 文件拆分为多个文件

Question

我想知道在任何程序（awk/perl/python）中将 csv 文件（比如 10k 列）拆分为多个小文件的快速/有效方法，每个文件包含 2 列。 我将在 unix 机器上执行此操作。

#contents of large_file.csv
1,2,3,4,5,6,7,8
a,b,c,d,e,f,g,h
q,w,e,r,t,y,u,i
a,s,d,f,g,h,j,k
z,x,c,v,b,n,m,z

我现在想要多个这样的文件：

# contents of 1.csv
1,2
a,b
q,w
a,s
z,x

# contents of 2.csv
1,3
a,c
q,e
a,d
z,c

# contents of 3.csv
1,4
a,d
q,r
a,f
z,v

and so on...

我目前可以使用 awk 对小文件（比如 30 列）执行此操作，如下所示：

awk -F, 'BEGIN{OFS=",";} {for (i=1; i < NF; i++) print $1, $(i+1) > i ".csv"}' large_file.csv

上面的大文件需要很长时间，我想知道是否有更快更有效的方法来做同样的事情。

提前致谢。

Answer 1

我需要相同的功能并将其写在 bash 中。不确定它是否会比ravindersingh13的答案更快，但我希望它能帮助别人。

实际版本： https://github.com/pgrabarczyk/csv-file-splitter

#!/usr/bin/env bash
set -eu

SOURCE_CSV_PATH="${1}"
LINES_PER_FILE="${2}"
DEST_PREFIX_NAME="${3}"
DEBUG="${4:-0}"

split_files() {
  local source_csv_path="${1}"
  local lines_per_file="${2}"
  local dest_prefix_name="${3}"
  local debug="${4}"

  _print_log "source_csv_path: ${source_csv_path}"
  local dest_prefix_path="$(pwd)/output/${dest_prefix_name}"
  _print_log "dest_prefix_path: ${dest_prefix_path}"

  local headline=$(awk "NR==1" "${source_csv_path}")
  local file_no=0
  
  mkdir -p "$(dirname ${dest_prefix_path})"

  local lines_in_files=$(wc -l "${source_csv_path}" | awk '{print $1}')
  local files_to_create=$(((lines_in_files-1)/lines_per_file))
  _print_log "There is ${lines_in_files} lines in file. I will create ${files_to_create} files per ${lines_per_file} (Last file may have less)"

  _print_log "Start processing."

  for (( start_line=1; start_line<=lines_in_files; )); do
    last_line=$((start_line+lines_per_file))
    file_no=$((file_no+1))
    local file_path="${dest_prefix_path}$(printf "%06d" ${file_no}).csv"

    if [ $debug -eq 1 ]; then
      _print_log "Creating file ${file_path} with lines [${start_line};${last_line}]"
    fi

    echo "${headline}" > "${file_path}"
    awk "NR>${start_line} && NR<=${last_line}" "${source_csv_path}" >> "${file_path}"

    start_line=$last_line
  done

  _print_log "Done."
}

_print_log() {
  local log_message="${1}"
  local date_time=$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S.%3N")
  printf "%s - %s\n" "${date_time}" "${log_message}" >&2
}

split_files "${SOURCE_CSV_PATH}" "${LINES_PER_FILE}" "${DEST_PREFIX_NAME}" "${DEBUG}"

执行：

bash csv-file-splitter.sh "sample.csv" 3 "result_" 1

Answer 2

带着你的展示样品，尝试； 请尝试遵循awk代码。 由于您同时打开文件，因此可能会因臭名昭著的“打开的文件过多错误”而失败，因此为避免将所有值放入数组中，并在此awk代码的END块中一一打印它们，我将尽快关闭它们的所有内容正在打印到 output 文件。

awk '
BEGIN{ FS=OFS="," }
{
  for(i=1;i<NF;i++){
    value[i]=(value[i]?value[i] ORS:"") ($1 OFS $(i+1))
  }
}
END{
  for(i=1;i<=NF;i++){
    outFile=i".csv"
    print value[i] > (outFile)
    close(outFile)
  }
}
' large_file.csv

Answer 3

这里的主要障碍是编写这么多文件。

这是一种方法

use warnings;
use strict;
use feature 'say';
    
my $file = shift // die "Usage: $0 csv-file\n";

my @lines = do { local @ARGV = $file; <> };
chomp @lines;

my @fhs = map { 
    open my $fh, '>', "f${_}.csv" or die $!; 
    $fh 
} 
1 .. scalar( split /,/, $lines[0] );

foreach my $line (@lines) { 
    my ($first, @cols) = split /,/, $line; 
    say {$fhs[$_]} join(',', $first, $cols[$_]) 
        for 0..$#cols;
}

我没有针对任何其他方法计时。 首先为每个文件组装数据，然后在一次操作中将其转储到每个文件中可能会有所帮助，但首先让我们知道原始 CSV 文件有多大。

一次打开这么多 output 文件（对于@fhs文件句柄）可能会造成问题。 如果是这种情况，那么最简单的方法是首先组装所有数据，然后一次打开并写入一个文件

use warnings;
use strict;
use feature 'say';

my $file = shift // die "Usage: $0 csv-file\n";

open my $fh, '<', $file or die "Can't open $file: $!";

my @data;
while (<$fh>) {
    chomp;
    my ($first, @cols) = split /,/;
    push @{$data[$_]}, join(',', $first, $cols[$_]) 
        for 0..$#cols;
}

for my $i (0..$#data) {
    open my $fh, '>', $i+1 . '.csv' or die $!;
    say $fh $_ for @{$data[$i]};
}

这取决于整个原始 CSV 文件，再加上一点，是否可以保存在 memory 中。

Answer 4

尝试使用模块 Text::CSV 的解决方案。

#! /usr/bin/env perl

use warnings;
use strict;
use utf8;
use open qw<:std :encoding(utf-8)>;
use autodie;
use feature qw<say>;
use Text::CSV;

my %hsh = ();

my $csv = Text::CSV->new({ sep_char => ',' });

print "Enter filename: ";
chomp(my $filename = <STDIN>);

open (my $ifile, '<', $filename);

while (<$ifile>) {
    chomp;
    if ($csv->parse($_)) {
    
    my @fields = $csv->fields();
    my $first = shift @fields;
    while (my ($i, $v) = each @fields) {
        push @{$hsh{($i + 1).".csv"}}, "$first,$v";   
    }   
    } else {
    die "Line could not be parsed: $_\n";
    }
}

close($ifile);

while (my ($k, $v) = each %hsh) {
    open(my $ifile, '>', $k);
    say {$ifile} $_ for @$v;
    close($ifile);
}

exit(0);