如何根据条件从 Python 更新 Postgres 表中的列值

Question

我有具有以下值的 postgres 表(Alpha)

Α

ID  Exp_Date     Active_Status
1   7-12-2021    active
2   8-12-2021    active
3   15-12-2021   active
4   15-12-2021   active
5   11-12-2021   expired
6   1-12-2021    expired
7   6-12-2021    expired

我的连接字符串

postgres_str = f'postgresql://{username}:{password}@{host}:{port}/{dbname}'
# Create the connection and cursor
rds_conn = psycopg2.connect(postgres_str)
rds_cur = rds_conn.cursor()

我想根据两个条件将Active_Status更新为已过期

1. 如果Exp_date小于system date ( todays date)
2. 如果Active_Status ='active'

预计 Output

ID  Exp_Date     Active_Status
1   7-12-2021    expired
2   8-12-2021    expired
3   15-12-2021   active
4   15-12-2021   active
5   11-12-2021   expired
6   1-12-2021    expired
7   6-12-2021    expired

从 python 为 postgres 编写的更新查询如何

Answer 1

1. 在使用数据库时，我会学会远离 f 字符串。 我会建议make_dsn

2. 它只是一个 SQL 查询，Python 并没有真正进入它。 在 psql 中测试：

BEGIN;  
update 
   "Alpha" 
set 
   "Active_Status" = 'expired' 
where 
   "Exp_date" < current_date 
and 
   "Active_Status" = 'active';
--Then either COMMIT; or ROLLBACK; depending on whether it worked or not.

然后您可以将查询转移到您的 psycopg2 代码。