从数据框中提取行并使其成为新数据框并将其索引更改为列值

Question

我有一个像这样的数据框 df

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.array([[0,2,5,3], [3,1,4,2], [1,3,5,2], [5,1,3,4], [4,2,5,1], [2,3,5,1]]))
df

现在，我需要第一行数据框并将其设为另一个数据框

df=df.iloc[0]

df

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但我的 output 就像

0    0
1    2
2    5
3    3 

Answer 1

使用rename转换索引：

s = df.iloc[0].rename(df.iloc[0])
print (s)
0    0
2    2
5    5
3    3
Name: 0, dtype: int32

如果需要一列DataFrame ：

df1=df.iloc[0].rename(df.iloc[0]).to_frame('col')
print (df1)
   col
0    0
2    2
5    5
3    3

或者：

s = pd.Series(df.iloc[0].to_numpy(), index=df.iloc[0])
#for oldier pandas versions
#s = pd.Series(df.iloc[0].values, index=df.iloc[0])
print (s)
0    0
2    2
5    5
3    3
dtype: int32