在 ipyvolume 上设置相机视图会提供与 matplotlib 不同的视角

Question

我正在尝试制作一个交互式笔记本（带有voila ），我在其中使用ipyvolume绘制表面。 但是，我无法使用ipyvolume正确设置相机。 它应该是 z 方向的自上而下视图。 它在matplotlib案例中运行良好，但在ipyvolume中设置相同的角度确实会给我一些 45º 的视图。 我怎样才能让它显示自上而下的视图？

如果有其他方法可以实现这一点，那也可以（需要在voila中工作并能够动态更新 X、Y、Z 和颜色数据）。

制作数据

import pandas as pd
import numpy as np
import ipyvolume as ipv

g = np.linspace(-np.pi/2, np.pi/2, 10)
X, Y = np.meshgrid(g, g, indexing='ij')
Z = np.sin(X**2+Y**2)

ipyvolume plot

fig1 = ipv.figure()
mesh = ipv.plot_surface(X, Z, Y)
ipv.show()
ipv.pylab.view(90,-90)

matpotib锅

fig = plt.figure(figsize=(5,5))
ax = fig.add_subplot(projection='3d')
ax.view_init(90, -90)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z)

Answer 1

看起来你在mesh = ipv.plot_surface(X, Z, Y)中意外交换了Y和Z ，这可以解释为什么你没有得到你想要的视图。 进行更改后， ipyvolume的默认视图（即ipv.pylab.view(0,0) ）似乎就是您想要的视图。 请参阅下面的代码，在 google colab 上测试：

fig1 = ipv.figure()
mesh = ipv.plot_surface(X, Y, Z)
ipv.show()

output 给出：