如何从 NLP 或任何更好的解决方案的地址列表中找出相似或估计的点名称？
[英]How Can I Find Out Similar or Estimated Point Names From a list of Addresses By NLP Or Any Better Solution?
问题描述
我有一个 500K 不同类型地址的列表，并且还有 BD 中特定点名称的列表。 您想根据地址找出这些点名称。 但是有一个问题，地址中的Many Point名称拼写不正确；
喜欢 - 不同地址中的错误拼写点名称：Narayangonj、Norayanganj、Nuraiyagonj 我列表中的正确拼写点名称：Narayanganj
我应该如何编码？ - 如果点名称名称的名称的单词紧密或相似，则它将根据地址选择估计或适当的点名称。
1 个解决方案
解决方案1
0 2022-01-08 19:56:44
我们将任务分为两部分。 首先是选择您要更正的单词。 二是替换这个词。
您可以跳过第一部分并检查每个单词，或使用 NER 模型（已知模型 CoreNLP、Spacy、Stanza）来确定您需要哪个单词。
第二部分的答案可以在这里找到。 如何在 python 的列表中找到最相似的单词
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