将 numpy 数组从空格分隔转换为 python 中的逗号分隔

Question

这是.csv 格式文件中的数据，通常我们期望数组/列表具有 [1,2,3,4] 逗号分隔值，在这种情况下似乎没有发生任何事情

data = pd.read_csv('file.csv')
data_array = data.values

print(data_array)

print(type(data_array[0]))

这是 output 数据

[16025788 179 '179batch1640694482' 18055630 8317948789 '2021-12-28'
 8315780000.0 '6214' 'CA' Nan Nan 'Wireless' '2021-12-28 12:32:46'
 '2021-12-28 12:32:46']

<class 'numpy.ndarray'>

所以，我正在寻找用逗号分隔值查找数组的方法

Answer 1

好的，只需进行更改：

converted_str = numpy.array_str(data_array)
converted_str.replace(' ',',')
print(converted_str)

现在，如果您想在 <class 'numpy.ndarray'> 中获取 output，只需将其转换回 numpy 数组即可。 我希望这有帮助！

Answer 2

如果没有csv或 dataframe（或至少一个样本），那么您的data数组是什么样的会有些模糊。 但是让我用样本来说明事情。

In [166]: df = pd.DataFrame([['one',2],['two',3]])

dataframe 显示：

In [167]: df
Out[167]: 
     0  1
0  one  2
1  two  3

从框架派生的数组：

In [168]: data = df.values
In [169]: data
Out[169]: 
array([['one', 2],
       ['two', 3]], dtype=object)

在我的 Ipython session 中，显示的实际上是数组的repr表示。 请注意逗号、单词“array”和 dtype。

In [170]: print(repr(data))
array([['one', 2],
       ['two', 3]], dtype=object)

数组的print省略了这些单词和逗号。 那是str格式。 省略逗号对于numpy arrays 是正常的，有助于将它们与列表区分开来。 但让我强调一下，这只是展示风格。

In [171]: print(data)
[['one' 2]
 ['two' 3]]
In [172]: print(data[0])
['one' 2]

我们可以将数组转换为列表：

In [173]: alist = data.tolist()
In [174]: alist
Out[174]: [['one', 2], ['two', 3]]

逗号是列表显示的标准部分。

但让我强调，逗号与否，是显示的一部分。 不要将其与pandas dataframe、 numpy数组和 ZA72115F35432ZB5639 列表之间的基本区别混淆。