将相关系数添加到 seaborn 散点图 plot

Question

我目前正在使用sns.scatterplot功能绘制 2 个变量之间的一些数值关系，并希望将 label 添加到散点图中，该散点图中显示 2 个变量之间的相关系数作为我的图上的注释。

我将如何在 python/seaborn 中做到这一点？

我尝试在此处查看 sns 页面https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.scatterplot.html对于此示例： sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip")但是找不到任何帮助？ 这里有运气吗？ 谢谢 ！

Answer 1

希望这会有所帮助。

# import the scipy library
import scipy as sp
# call the seaborn scatterplot function per usual
sns.scatterplot(data=df, x=df['col1'] y=df['col2'], hue='col3')

# define titles and axes labels
plt.title('Title')
plt.xlabel('x-axis label')
plt.ylabel('y-axis label')

# call the scipy function for pearson correlation
r, p = sp.stats.pearsonr(x=df['col1'] y=df['col2'])
# annotate the pearson correlation coefficient text to 2 decimal places
plt.text(.05, .8, 'r={:.2f}'.format(r), transform=ax.transAxes)

plt.show()