將相關系數添加到 seaborn 散點圖 plot

Question

我目前正在使用sns.scatterplot功能繪制 2 個變量之間的一些數值關系，並希望將 label 添加到散點圖中，該散點圖中顯示 2 個變量之間的相關系數作為我的圖上的注釋。

我將如何在 python/seaborn 中做到這一點？

我嘗試在此處查看 sns 頁面https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.scatterplot.html對於此示例： sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip")但是找不到任何幫助？ 這里有運氣嗎？ 謝謝 ！

Answer 1

希望這會有所幫助。

# import the scipy library
import scipy as sp
# call the seaborn scatterplot function per usual
sns.scatterplot(data=df, x=df['col1'] y=df['col2'], hue='col3')

# define titles and axes labels
plt.title('Title')
plt.xlabel('x-axis label')
plt.ylabel('y-axis label')

# call the scipy function for pearson correlation
r, p = sp.stats.pearsonr(x=df['col1'] y=df['col2'])
# annotate the pearson correlation coefficient text to 2 decimal places
plt.text(.05, .8, 'r={:.2f}'.format(r), transform=ax.transAxes)

plt.show()