如何使用嵌套字典计算百分比

Question

我不知道如何使用嵌套字典计算百分比。 我有一个由dictionay old_dict = {'X': {'a': 0.69, 'b': 0.31}, 'Y': {'a': 0.96, 'c': 0.04}}定义的字典，我知道X和Y的百分比在表中：

input= {"name":['X','Y'],"percentage":[0.9,0.1]}
table = pd.DataFrame(input)

OUTPUT:
   name percentage
0   X   0.9
1   Y   0.1

但我希望用X和Y的百分比分别乘以a，b，c。 即X*a = 0.9*0.69 , X*b = 0.9*0.31 , Y*a = 0.1*0.96 , Y*c = 0.1*0.04 ... 这样我就可以找到 a, b 的混合百分比,和 c，最后得到一个新字典new_dict = {'a': 0.717, 'b': 0.279,'c': 0.004} 。

我正在努力解决如何突破嵌套字典以及如何将 X 和 Y 与表中的相应值联系起来。 谁能帮我？ 谢谢！

Answer 1

您可以将 DataFrame 用于第一个字典，将 Series 用于第二个字典并执行对齐乘法，然后sum ：

old_dict = {'X': {'a': 0.69, 'b': 0.31}, 'Y': {'a': 0.96, 'c': 0.04}}
df = pd.DataFrame(old_dict)

inpt = {"name":['X','Y'],"percentage":[0.9,0.1]}
table = pd.DataFrame(inpt)

# convert table to series:
ser = table.set_index('name')['percentage']
# alternative build directly a Series:
# ser = pd.Series(dict(zip(*inpt.values())))

# compute expected values:
out = (df*ser).sum(axis=1).to_dict()

output： {'a': 0.717, 'b': 0.279, 'c': 0.004}