如何使用 igraph 确定 R 中每个簇的顶点数

Question

通常，当我想确定图的顶点数时，我只需要在我的脚本中编写：

library(igraph)
vcount('name of your graph')

然后我就有了。

问题是我正在尝试确定每个集群（社区）的顶点数，但我不知道该怎么做。 igraph 中是否有任何 function 可以帮助我做到这一点？

到目前为止，这是我的代码：

library(igraphdata)
library(igraph)
data("UKfaculty")
newgraph <- as.undirected(UKfaculty)
cluster <- cluster_louvain(newgraph)
plot(newgraph, vertex.color=rainbow(5, alpha=0.6)[cluster$membership])

igraph 中是否有任何 function 可以帮助我确定每个集群的顶点数？

Answer 1

我认为这可能会做你想要的。 首先，将社区成员分配给节点：

V(newgraph)$community <- membership(cluster)

现在您可以基于社区制作子图并将vcount应用于它：

vcount(induced_subgraph(newgraph, v = V(newgraph)$community == 1))
[1] 18

并使用sapply获取所有 5 个社区的计数：

sapply(1:5, function(x) vcount(induced_subgraph(newgraph, v = V(newgraph)$community == x)))
[1] 18 19 27  6 11

Answer 2

试table

> table(cluster$membership)

 1  2  3  4  5
18 19 27  6 11 

Answer 3

为此，有一个名为sizes()的 igraph function。 您可以使用sizes(cluster) 。