Plot pandas dataframe 带有定义的刻度（转换为日期时间）

Question

我想 plot 定义刻度的 pandas 日期框。

从 plot 中可以看出，滴答之间的时间距离为 8 分 20 秒。 我想在 5 分钟内完成。

数据是一个dataframe，结构如下：

                           Data1      Data2       
timestamps                                                                                                                       
0 days 00:00:00         36.59338  36.465206  
0 days 00:00:00.100000  36.59338  36.465206  
0 days 00:00:00.200000  36.59338  36.465206  
0 days 00:00:00.300000  36.59338  36.465206  
0 days 00:00:00.400000  36.59338  36.465206  

如何控制示例中刻度的步长？

编码：

df.plot(color=colors); 

导致上图。

Answer 1

df.plot()幸运地返回了一个matplotlib.AxesSubplot所以你可以像往常一样更改参数。 此外，要正确定义日期时间 xticks，您应该使用matplotlib.dates package。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md
ax = df.plot(color=colors)
min_time = df.index.minute.min
max_time = df.index.minute.max
time_int = 5
xlocator = md.MinuteLocator(byminute=np.arange(min_time, max_time+1, time_int), interval = 1)
ax.xaxis.set_major_locator(xlocator)