在遍历嵌套列表后，我需要创建一个 Dataframe。 我有 6 个值希望映射到 Dataframe 中的列

Question

我正在遍历一个嵌套列表，以查看嵌套列表的一部分的特定值是否为空。 如果它是空的，那么我想获取列表的整个部分并仅提取列表的一部分：

'''

for x in message:

    if len(x[15][0][0][0]) == 0:

        a = x[72][0]

        b = x[15][0]

        c = x[17][0]

        d = x[19][0]

        e = x[73][0]

        f = x[71][0]

        csv += [a,b,c,d,e,f]

''' 我试图只使用普通列表，但是我意识到 a 和 e 的某些值丢失了，因此当我将其转换为 csv 时，最终这些值会变得混乱。

我的目标是有一个数据框，其中 ab c def 作为列名，然后是下面的值，包括 NaN 值。 我很感激你能给我的任何帮助，如果你需要任何澄清，我很乐意提供帮助。

Answer 1

您可以使用字典列表来创建DataFrame 。

为每个需要的行存储字典并从存储的行创建DataFrame ：

import pandas as pd

frame_rows = []  # List to store dicts
for x in message:
    if len(x[15][0][0][0]) == 0:
        row_data = {
            'a': x[72][0],
            'b': x[15][0],
            'c': x[17][0],
            'd': x[19][0],
            'e': x[73][0],
            'f': x[71][0],
        }
        frame_rows.append(row_data)

df = pd.DataFrame(frame_rows)  # Create dataframe
print(df.head())