如何在 mplfinance 中设置刻度线和 label 颜色？

Question

我已经设法对我的大多数 mplfinance 图表进行颜色坐标，但我无法弄清楚如何设置刻度和标签的颜色。

我目前有以下代码：

market_colours = mpf.make_marketcolors(up="g", down="r", edge=BACKGROUND_COLOUR, wick=LINE_COLOUR)
style = mpf.make_mpf_style(marketcolors=market_colours, facecolor=BACKGROUND_COLOUR, edgecolor=LINE_COLOUR,
                           figcolor=BACKGROUND_COLOUR, gridcolor=LINE_COLOUR, gridstyle="--")

mpf.plot(df, type="candle", style=style)

这是我在 matplotlib 中的代码，通常这样做：

ax.xaxis.label.set_color(TEXT_COLOUR)
ax.yaxis.label.set_color(TEXT_COLOUR)
for axis in ["left"]:  # modify borders
    ax.spines[axis].set_color(LINE_COLOUR)
    ax.spines[axis].set_linewidth(3)
for axis in ["top", "right", "bottom"]:  # remove borders
    ax.spines[axis].set_linewidth(0)
for axis in ["x", "y"]:
    ax.tick_params(axis=axis, colors=LINE_COLOUR, which="both", width=2)

这篇文章的答案显示了mpf.plot的可能 kwargs 但我找不到任何可以做到这一点的东西，或者在mplfinance 的样式文档中。

Answer 1

免责声明：我对mplfinance不是很熟悉，所以可能有更好的方法来解决这个问题。 我认为维护mplfinance Daniel Goldfarb 会定期检查这些问题，并可能会启发我们更好的方法。

我也没有找到直接定义这些图像方面的方法，不幸的是， mplfinance不会返回它创建的轴对象，因此我们不能追溯更改图像元素。 但是， 这里说您可以提供 rcparams 作为字典。 Matplotlib 使用 rcparams 生成用于标准或当前 plot 的样式。 如果我们这样做，我们可以像您在 matplotlib 代码中所做的那样修改某些图像元素：

import pandas as pd
import mplfinance as mpf
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('examples/data/SP500_NOV2019_Hist.csv',index_col=0,parse_dates=True)
df.index.name = 'Date'

BACKGROUND_COLOUR="black"
LINE_COLOUR = "blue"
TEXT_COLOUR = "orange"

style_dic = {"xtick.color": LINE_COLOUR, 
             "ytick.color": LINE_COLOUR, 
             "xtick.labelcolor": TEXT_COLOUR, 
             "ytick.labelcolor": TEXT_COLOUR,
             "axes.spines.top": False, 
             "axes.spines.right": False}

market_colours = mpf.make_marketcolors(up="g", down="r", edge=BACKGROUND_COLOUR, wick=LINE_COLOUR)
style = mpf.make_mpf_style(marketcolors=market_colours, facecolor=BACKGROUND_COLOUR, edgecolor=LINE_COLOUR,
                           figcolor=BACKGROUND_COLOUR, gridcolor=LINE_COLOUR, gridstyle="--", rc=style_dic)

mpf.plot(df, type="candle", style=style)

plt.show()

样品 output：

我只在这个示例代码中包含了一个带有很容易找到的 rcparams 的style_dic字典，而且我的印象是，您将无法使用此策略更改所有所需的图像方面。 可以在此处找到 rcparams 列表。

Answer 2

由于 mplfinance 提供了 function 的样式，因此很容易从默认的 styles 到 select 您喜欢的样式并根据所选样式进行自定义。

• 'mike' 样式设置

style = dict(style_name    = 'mike',
             base_mpl_style= 'dark_background', 
             marketcolors  = {'candle'  : {'up':'#000000', 'down':'#0080ff'},
                              'edge'    : {'up':'#ffffff', 'down':'#0080ff'},
                              'wick'    : {'up':'#ffffff', 'down':'#ffffff'},
                              'ohlc'    : {'up':'#ffffff', 'down':'#ffffff'},
                              'volume'  : {'up':'#7189aa', 'down':'#7189aa'},
                              'vcdopcod': False, # Volume Color Depends On Price Change On Day
                              'alpha'   : 1.0,
                             },
             mavcolors     = ['#ec009c','#78ff8f','#fcf120'],
             y_on_right    = True,
             gridcolor     = None,
             gridstyle     = None,
             facecolor     = None,
             rc            = [ ('axes.edgecolor'  , 'white'   ),
                               ('axes.linewidth'  ,  1.5      ),
                               ('axes.labelsize'  , 'large'   ),
                               ('axes.labelweight', 'semibold'),
                               ('axes.grid'       , True      ),
                               ('axes.grid.axis'  , 'both'    ),
                               ('axes.grid.which' , 'major'   ),
                               ('grid.alpha'      ,  0.9      ),
                               ('grid.color'      , '#b0b0b0' ),
                               ('grid.linestyle'  , '--'      ),
                               ('grid.linewidth'  ,  0.8      ),
                               ('figure.facecolor', '#0a0a0a' ),
                               ('patch.linewidth' ,  1.0      ),
                               ('lines.linewidth' ,  1.0      ),
                               ('font.weight'     , 'medium'  ),
                               ('font.size'       ,  10.0     ),
                               ('figure.titlesize', 'x-large' ),
                               ('figure.titleweight','semibold'),
                             ],
             base_mpf_style= 'mike'
            )

编辑

更改刻度和标签的颜色，这是您基于此样式的选择。

import mplfinance as mpf
import yfinance as yf

df = yf.download("AAPL", start="2021-10-01", end="2021-12-31")

my_style = mpf.make_mpf_style(base_mpf_style='mike',
                              base_mpl_style='dark_background',
                              marketcolors=mpf.make_marketcolors(up='g',down='r',
                                                                 edge='white',
                                                                 wick={'up':'g','down':'r'},
                                                                 volume='gray',
                                                                 ohlc='white'),
                              gridcolor='white',
                              gridstyle="--",
                              rc={'xtick.color':'yellow',
                                  'ytick.color':'yellow',
                                  'axes.labelcolor':'yellow' 
                                 }
                             )

mpf.plot(df, type="candle", style=my_style, figratio=(9,6))