如何为每个 xtick 设置单独的背景颜色

Question

我有下面的代码来使用seaborn 。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
data = {'Days': np.full((48, 5), [6, 7, 8, 9, 10]).reshape(-1),
        'Group': np.full((80, 3), ["Group1", "Group2", "Group3"]).reshape(-1), 
        'Value': np.random.rand(240)}
df = pd.DataFrame(data=data)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10), dpi=80)
sns.stripplot(x=df.Days, y=df.Value, jitter=0, size=5, ax=ax, linewidth=1,
              dodge=True, hue=df.Group, palette="Set1", data=df)
plt.show()

如何更改各个组的背景颜色，在这种情况下是不同的日子？ 那么第 4 天的背景是灰色的，第 7 天是白色的，第 8 天还是灰色的，等等？ 见下图。

Answer 1

您可以使用axvspan()来执行此操作。 以下是更新后的代码。 这会将每个备用 xtick 范围设置为灰色或白色..

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
data = {'Days': np.full((48, 5), [6, 7, 8, 9, 10]).reshape(-1),
        'Group': np.full((80, 3), ["Group1", "Group2", "Group3"]).reshape(-1), 
        'Value': np.random.rand(240)}
df = pd.DataFrame(data=data)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10), dpi=80)
sns.stripplot(x=df.Days, y=df.Value, jitter=0, size=5, ax=ax, linewidth=1,
              dodge=True, hue=df.Group, palette="Set1", data=df)
for i in range(6):
    if i%2 == 0:
        plt.axvspan(i-0.5, i+.5, facecolor='gray', alpha=0.3)
plt.show()