矩阵第 0 行第 0 列读取“狗”而不是“目标”

Question

我正在尝试将某些字符串 append 转换为矩阵。 一个在第 0 行第 0 列上显示“目标”。 还有一个在第 0 列第 1 行向下读取到矩阵最后一行的“Dog”。

我的初始矩阵如下所示：在此处输入图像描述

我对以下程序有一个小问题：

import numpy as np
import pandas as pd

main=pd.read_csv('C:/Users/Jonas/Desktop/testfile/biggertest.csv', header=None)

target_col = ['dog'] * main.shape[0]
main.insert(loc = 0, column = 'target', value = target_col)

这将创建一个如下所示的新矩阵：在此处输入图像描述

而不是：在此处输入图像描述

我想知道我需要改变什么才能做到这一点？

干杯。

Answer 1

您可以简单地进行以下修改。

import numpy as np
import pandas as pd

main=pd.read_csv('C:/Users/Jonas/Desktop/testfile/biggertest.csv', header=None)

target_col = ['dog'] * main.shape[0]
target_col[0] = 'target'
main.insert(loc = 0, column = -1, value = target_col)

或者，

import numpy as np
import pandas as pd

main=pd.read_csv('C:/Users/Jonas/Desktop/testfile/biggertest.csv', header=None)

main.insert(loc = 0, column = -1, value = 'dog')
main.at[0,-1] = 'target'

如果您希望 go 的列索引从 0 到 4（而不是 -1 到 3），则可以添加以下命令：

main.rename(columns = lambda x:x+1,inplace=True)

所有命令产生的 output ：

        0  1  2  3  4
0  target  5  5  8  9
1     dog  9  0  2  6
2     dog  6  6  4  3
3     dog  3  3  3  3