检查一个颜色是否是其他两个 colors 的插值

Question

这是我当前的代码：

from PIL import ImageColor
import numpy as np
a=0
colors = [
([17, 15, 100], [50, 56, 200]),
([86, 31, 4], [220, 88, 50]),
([25, 146, 190], [62, 174, 250]),
([103, 86, 65], [145, 133, 128])
]
for (low, high) in colors:
    low = np.array(low, dtype="uint8")
    high = np.array(high, dtype="uint8")
    #if np.array(ImageColor.getcolor('#300103', "RGB"), dtype="uint8") is in between low and high, a=1

我想知道某种颜色是否在两个 colors 之间，有点像cv2.inRange() ，但不是查看图片的像素是否在两个 colors 之间，如果是的话，我想看看如果单一颜色介于两个 colors 之间。

Answer 1

“介于”其他两个颜色之间的颜色有点问题，因为没有一个单一的定义：如果在 RGB 空间中改变 colors，正如在实践中定义的那样，这是学校数学的问题：取第一个分量（红色），检查两端的两个 colors 之间的相对距离（第一行为 50 - 17 = 33），选择被检查颜色的红色分量，查看其与较低值的距离- 对于颜色 #300103，红色分量将是十进制的“48” - 48 - 17 = 31。使用因子 31/33，并检查其他 2 个分量是否与 ( 17、15、100）。

由于舍入误差，可能会使用math.close并允许每个组件有 1 或 2 个单位的波动。

但是，如果您可能有一组 colors 位于符合此标准的灰色光谱上，并且在任一边缘都与 colors 没有相似之处。 （例如，如果您从 (255, 0, 0) 和 (0, 0, 255) 开始，则 (128, 0, 128) 将匹配，但它的饱和度是任何一种颜色的一半。

使用 HSV 颜色空间，而不是 RGB，可能会让您进入 colors，它在“中间”的感知上表现得更好。 但是，如果不知道你的真正目标，很难说它是否有意义——对于上面的例子，情况会更糟，因为它会匹配绿色和其他完全饱和的 colors。

请原谅，但我不会在这里填写 RGB 插值的确切代码，这应该不难 - 但需要一些时间才能正确 - 而且它可能根本不适合你。