如何生成具有特定大小和均值的随机 (int) 值？

Question

我需要生成 1000 个样本（int），平均为 2。你认为这样的 function 已经存在于 python 中了吗？

Answer 1

如果你想坚持使用标准库，你可以使用随机库

import random
import statistics

example = [random.randint(0, 4) for _ in range(1000)]
print(statistics.mean(example))

我任意选择 0 和 4 作为传递给 randint 的范围。 您可以 select 其他范围，只要它们以 2 为中心。

Answer 2

NumPy 的random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)在“半开”区间 [ low , high ) 中生成“来自指定数据类型的‘离散均匀’分布的随机整数”。

因此，要生成均值为 2 的随机整数，只需确保您指定的区间以 2 为中心。

>>> import numpy as np
>>> np.random.randint(0,5,10000000).mean()
1.999827
>>> np.random.randint(-10,15,10000000).mean()
2.000426