通过搜索列表替换 Pandas DF 列

Question

我正在解决一个问题，我有一个 dataframe，它包含数据以及列名，这些列名是用于某些特定目的的代码，如下所示：

AB_01	AB_12	AB_32	AB_50
约翰	26	E1	我们
蒂娜	30	E2	加州
迈克尔	50	E1	英国
邵氏	55	E3	我们

我有一个列表列表，其中包含列名及其相应的列代码，如下所示：

[
  ['AB_01', 'Name']
  ['AB_12', 'Age']  
  ['AB_32', 'Unit']  
  ['AB_50', 'Country']
  ['BZ_90', 'Zip']
  ['CX_10', 'State']
  ['ED_55', 'Email']
]

某些列可能未在数据框中使用，因此我想从列表中搜索列代码，然后将列代码替换为列表中的名称，以便我得到如下所示的内容：

名称	年龄	单元	国家
约翰	26	E1	我们
蒂娜	30	E2	加州
迈克尔	50	E1	英国
邵氏	55	E3	我们

这样做的最好方法是什么？ 我想到的是遍历 dataframe 中的每一列代码，将其与列表中的列代码进行比较，然后将其替换为列表中相应的列名称。 有更好的方法吗？

Answer 1

您可以将列表转换为字典，并将map转换为列：

df.columns = df.columns.map(dict(lst))

Output：

      Name  Age Unit Country
0     John   26   E1      US
1     Tina   30   E2      CA
2  Michael   50   E1      UK
3     Shaw   55   E3      US

Answer 2

让我们尝试rename ， l是您的列表

out = df.rename(columns = dict(l))
Out[332]: 
      Name  Age Unit Country
0     John   26   E1      US
1     Tina   30   E2      CA
2  Michael   50   E1      UK
3     Shaw   55   E3      US