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[英]Replace values in a slice of columns in a pandas dataframe with a value based on a condition
[英]Change value based on condition on slice of dataframe
我有一个这样的数据框:
df = pd.DataFrame(columns=['Dog', 'Small', 'Adult'])
df.Dog = ['Poodle', 'Shepard', 'Bird dog','St.Bernard']
df.Small = [1,1,0,0]
df.Adult = 0
看起来像这样:
Dog Small Adult
0 Poodle 1 0
1 Shepard 1 0
2 Bird dog 0 0
3 St.Bernard 0 0
然后我想根据另一列更改一列。 我可以这样做:
df.loc[df.Small == 0, 'Adult'] = 1
但是,我只想对前 3 行这样做。
我可以选择前三行:
df.iloc[0:2]
但是,如果我尝试更改前三行的值:
df.iloc[0:2, df.Small == 0, 'Adult'] = 1
我得到一个错误。
如果将两者合并,我也会收到错误消息:
df.iloc[0:2].loc[df.Small == 0, 'Adult'] = 1
它告诉我我正在尝试在切片的副本上设置一个值。
我应该如何正确执行此操作?
您可以在.loc
选择中包括该范围作为另一个条件(对于一般情况,我将明确包括 0):
df.loc[(df.Small == 0) & (0 <= df.index) & (df.index <= 2), 'Adult'] = 1
另一种选择是将索引转换为系列以使用pd.Series.between
:
df.loc[(df.Small == 0) & (df.index.to_series().between(0, 2)), 'Adult'] = 1
只有当索引已经排序时,基于索引添加条件才有效。 或者,您可以执行以下操作:
ind = df[df.Small == 0].index[:2]
df.loc[ind, 'Adult'] = 1
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