使用 FastText 进行多标签分类

Question

我想知道 FastText 是否能够处理多标签数据？ 有人可以分享一个简单的例子和混淆矩阵（真实标签与预测标签）吗？ 我已经看过 FastText 文档页面。

先感谢您

Answer 1

本节介绍多label分类： https://github.com/facebookresearch/fastText/blob/main/docs/supervised-tutorial.md#multi-label-classification

处理多个标签的一种便捷方法是为每个 label 使用独立的二进制分类器。这可以通过-loss one-vs-all或-loss ova来完成。

准备训练数据

这已在安装 fastText部分的末尾进行了描述

文本文件的每一行都包含一个标签列表，后面是相应的文档。 所有标签都以__label __前缀开头，这就是 fastText 识别 label 或单词的方式。

Answer 2

文档和提供标签文本的格式似乎只提到每个文本一个 label。

您可以尝试在训练数据中多次重复相同的文本，每次都使用适当的标签之一。 （你可能想重新打乱训练数据，这样重复的文本就不会直接并排出现。）