在 Python 中回归 plot Plotly

Question

我想知道 plotly 是否提供任何方法来绘制显示残基散射的回归图。

它看起来应该类似于使用了 seaborn：

import seaborn as sns; sns.set_theme(color_codes=True)
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.regplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)

Answer 1

试试这个：将趋势线参数用于与 sns regplot 类似的表达式。

import plotly.express as px
fig = px.scatter(tips,x = 'total_bill',y= 'tip', trendline='ols',trendline_color_override='red')