如何通过 matlab function 运行来自 R 的输入？

Question

我有一个 matlab 代码，我想通过 R 中的代码运行 3 个输入（delta_x、cutoff_1、cutoff_2）。

首先我想知道如何保存这些以便通过 matlab 代码运行它们。 delta_x 是一个 r dataframe，单列中有大约 1000 行数据。 Cutoff 1 和 2 都是整数

代码比下面显示的要长得多，所以转换成 R 需要很长时间，而且我的时间很紧，对 matlab 不是很熟悉。

本质上，我想做的是通过我提供的 matlab 代码运行我在 r 中的 3 个输入。 有谁知道我该怎么做？ 我读过一些关于 matlabr package 的东西？？ 但无法弄清楚。

Matlab代码如下，供参考：

    function [start_end]=plume_finder(delta_x,cutoff_1,cutoff_2)
    
    [pks,pksloc]=findpeaks(delta_x);% find the peaks
    valley=find(islocalmin(delta_x)==1);% find the valleys
    list_va=delta_x(valley);%find the values at the valley
    %There is two possibliltes, the valley presents first or the peak present
    %first. So we have to use 'shift' to make adjustment for this.
    if valley(1)>pksloc(1)
        shift=0;
    else
    shift=1;
    end
upperlim=min(length(pks),length(valley));% Find where to stop
%pksloc(:,2:end), indicating the whether this peak point could meet the
%requirements(2:whether the peak value greater than the cut-off, 3:whether
%the peak value has significant difference from valley point on its left,
%4:whether the peak value has significant difference from valley point on
%its right--> 1 stands for yes, and 0 stands for no)
for i=1:upperlim
    if pks(i)<cutoff_1
        pksloc(i,2)=0;
    else
        pksloc(i,2)=1;
    end
end
for i=2:upperlim
    if (pks(i)-list_va(i-1+shift))<=cutoff_2
        pksloc(i,3)=0;
    else
        pksloc(i,3)=1;
    end 
end

Answer 1

1. 在MATLAB中，编写一个matlab脚本，可以加载ascii.csv文件，处理数据并将结果保存到新的ascii.csv文件中。

2. R中，将变量保存到ascii.csv文件中。

3. 在R中，通过system() 以批处理方式调用matlab脚本，等待新处理文件的生成。

4. R，载入处理后的数据文件，等着干什么。

PS1。 csv 文件非常简单但精度不高，可以改用 HDF5 或 SQLite 格式。

PS2。 整个事情可以逆转，通过文件系统和系统调用在 matlab 中调用一些 R 脚本。 或者从 bash 或 python 或其他电话同时拨打 R 和 MATLAB。

PS3 也可以通过 local.network 套接字连接传递数据，我现在先不谈细节。