替换 Pandas 中日期时间列中的时间

Question

如何替换日期时间格式的 pandas 列中的特定时间？ 我需要在23:52:00中用23:59:59替换df.end的所有时间

data = [['site a',  '2021-03-05 23:52:00'], 
        ['site a', '2021-03-06 12:00:00'], 
        ['site b', '2021-04-08 23:00:00'],
        ['site c', '2021-04-09 23:52:00']] 
 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['id', 'end'])
df['end'] = pd.to_datetime(df['end'], infer_datetime_format=True)

使用这个 where 语句，时间都不会改变。 这是由于以下语句： df['end'].dt.time == '23:52:00'

np.where(df['end'].dt.time == '23:52:00', (df['end'].dt.normalize() + pd.Timedelta('23:59:59')), df['end'])

Out[74]: array(['2021-03-05T23:52:00.000000000', '2021-03-06T12:00:00.000000000',
       '2021-04-08T23:00:00.000000000', '2021-04-09T23:52:00.000000000'],
      dtype='datetime64[ns]')

Answer 1

您正在比较错误的类型，将时间转换为刺痛：

mask = df['end'].dt.time.astype(str) == '23:52:00'

要替换找到的值：

import datetime

df.loc[mask, 'end'] = df[mask]['end'] + datetime.timedelta(minutes=7)

将“分钟=7”替换为您想要的差异。

Answer 2

如果您更喜欢使用datetime对象进行比较，您可以这样做（无需使用np.where ）：

mask = df['end'].dt.time == pd.to_datetime('23:52:00').time()
df.loc[mask, 'end'] = df['end'].dt.normalize() + pd.Timedelta('23:59:59')

Answer 3

你必须使用日期时间而不是字符串。 pandas.to_datetime('23:52:00')