pandas.DataFrame - 获取每一行的 UID？

Question

使用yfinance.download()后，我得到一个pandas.DataFrame object，打印时输出为：

Date                                                                                    
2018-01-02  18700.199219  18700.199219  18700.199219  18700.199219  18700.199219       0
2018-01-03  18953.099609  18953.099609  18953.099609  18953.099609  18953.099609       0
2018-01-04  18922.500000  18922.500000  18922.500000  18922.500000  18922.500000       0
2018-01-05  18849.800781  18849.800781  18849.800781  18849.800781  18849.800781       0
2018-01-08  18911.900391  18911.900391  18911.900391  18911.900391  18911.900391       0
...                  ...           ...           ...           ...           ...     ...
2022-03-04  23165.710938  23165.710938  23165.710938  23165.710938  23165.710938       0
2022-03-07  23148.070312  23148.070312  23148.070312  23148.070312  23148.070312       0
2022-03-08  23026.910156  23026.910156  23026.910156  23026.910156  23026.910156       0
2022-03-09  22659.669922  22659.669922  22659.669922  22659.669922  22659.669922       0
2022-03-10  22437.609375  22437.609375  22437.609375  22437.609375  22437.609375       0

[1061 rows x 6 columns]

我称它为 UID，因为它是一个唯一标识符（即每一行都是特殊的）并且它不会被归类为一列。

如何访问“日期”列中的数据？

Answer 1

如何访问“日期”列中的数据？

首先重置索引，并将索引转换为常规列：

df.reset_index()['Date']

或者，将Date列保留为索引并简单地获取索引列：

df.index