在 Julia 中将 Int64 数组转换为 Int8 给出 InexactError: trunc(Int8, -9223372036854775808)

Question

我尝试将 julia df 的一部分从 Int64 转换为 Int8。

输入：

array = convert(Array{Int8} , array );

output：

InexactError: trunc(Int8, -9223372036854775808)

Stacktrace:
  [1] throw_inexacterror(f::Symbol, #unused#::Type{Int8}, val::Int64)
    @ Core ./boot.jl:612
  [2] checked_trunc_sint
    @ ./boot.jl:634 [inlined]
  [3] toInt8
    @ ./boot.jl:649 [inlined]
  [4] Int8
    @ ./boot.jl:759 [inlined]
  [5] convert
    @ ./number.jl:7 [inlined]
  [6] setindex!
    @ ./array.jl:903 [inlined]
  [7] _unsafe_copyto!(dest::Vector{Int8}, doffs::Int64, src::Vector{Int64}, soffs::Int64, n::Int64)
    @ Base ./array.jl:253
  [8] unsafe_copyto!
    @ ./array.jl:307 [inlined]
  [9] _copyto_impl!
    @ ./array.jl:331 [inlined]
 [10] copyto!
    @ ./array.jl:317 [inlined]
 [11] copyto!
    @ ./array.jl:343 [inlined]
 [12] copyto_axcheck!
    @ ./abstractarray.jl:1104 [inlined]
 [13] Vector{Int8}(x::Vector{Int64})
    @ Base ./array.jl:563
 [14] Array
    @ ./boot.jl:482 [inlined]
 [15] convert(#unused#::Type{Array{Int8}}, a::Vector{Int64})
    @ Base ./array.jl:554
 [16] top-level scope
    @ In[62]:1
 [17] eval
    @ ./boot.jl:373 [inlined]
 [18] include_string(mapexpr::typeof(REPL.softscope), mod::Module, code::String, filename::String)
    @ Base ./loading.jl:1196

另外： 输入：

maximum(array)

output：

11

所以这个的 bigges 值小于 255，这是 Int8 的最大大小。

谢谢，

贝内

Answer 1

虽然数据中的最大值为 11，但数据中的最小值为 -9223372036854775808，也称为typemin(Int64) ，无法转换为Int8 ，因为该类型只能表示从 -128 到 127 的值。

Answer 2

有时数组中的typemin值用于表示 null 值或缺失值。 这不是 Julia 中的最佳实践，但您的数据源可能正在以这种方式使用该值。

假设你有一个数组arr ：

julia> arr = [1, 2, typemin(Int), 4]
4-element Vector{Int64}:
                    1
                    2
 -9223372036854775808
                    4

如果typemin值应该表示缺失数据，您可以执行以下操作：

julia> [n == typemin(Int) ? missing : Int8(n) for n in arr]
4-element Vector{Union{Missing, Int8}}:
 1
 2
  missing
 4

或者，如果它应该指示空/无效数据，则可以不使用nothing而不是上面missing的内容。