如何在Python中以特定方式重命名dataframe列

Question

我有 dataframe (df) ，其列名如下所示，我想将其重命名为任何特定名称

更名条件：

1. 删除列名中的下划线-
2. 将-之后的第一个字母从小写替换为大写。

原始列名称

df.head(1)

risk_num  start_date end_date
 12        12-3-2022  25-3-2022

预期的列名称

df.head（1）

riskNum  startDate   endDate
 12        12-3-2022  25-3-2022

这怎么能在python中完成。

Answer 1

使用Index.map ：

#https://stackoverflow.com/a/19053800/2901002
def to_camel_case(snake_str):
    components = snake_str.split('_')
    # We capitalize the first letter of each component except the first one
    # with the 'title' method and join them together.
    return components[0] + ''.join(x.title() for x in components[1:])

df.columns = df.columns.map(to_camel_case)
print (df)
   riskNum  startDate    endDate
0       12  12-3-2022  25-3-2022

或者修改pandas的正则解决方案：

#https://stackoverflow.com/a/47253475/2901002
df.columns = df.columns.str.replace(r'_([a-zA-Z0-9])', lambda m: m.group(1).upper(), regex=True)
print (df)
   riskNum  startDate    endDate
0       12  12-3-2022  25-3-2022

Answer 2

使用str.replace ：

# Enhanced by @Ch3steR
df.columns = df.columns.str.replace('_(.)', lambda x: x.group(1).upper())
print(df)

# Output
# risk_num start_date   end_date  very_long_column_name
   riskNum  startDate    endDate  veryLongColumnName
0       12  12-3-2022  25-3-2022                   0

Answer 3

以下代码将为您完成

df.columns = [x[:x.find('_')]+x[x.find('_')+1].upper()+x[x.find('_')+2:] for x in df.columns]