pandas - 将时间和日期从两个 dataframe 列组合到一个日期时间列

Question

这是此处接受的解决方案的后续问题。

我有一个 pandas dataframe：

在一列中，“时间”是以下列格式存储的时间：“ HHMMSS ”（例如 203412 表示 20:34:12）。

在另一列“日期”中，日期以以下格式存储：“ YYmmdd ”（例如 200712 表示 2020-07-12）。 YY代表对 2000 年的附加。

例子：

import pandas as pd

data = {'time': ['123455', '000010', '100000'],
        'date': ['200712', '210601', '190610']}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

#     time    date
#0  123455  200712
#1  000010  210601
#2  100000  190610

我需要第三列，其中包含其他两列的组合日期时间格式（例如2020-07-12 12:34:55 ）。 到目前为止，我只能修改时间，但我不知道如何添加日期。

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%H%M%S')

print(df)

#     time    date            datetime
#0  123455  200712 1900-01-01 12:34:55
#1  000010  210601 1900-01-01 00:00:10
#2  100000  190610 1900-01-01 10:00:00

如何在df['datetime']列中添加df['date']列中的日期，以便 dataframe 为：

     time    date            datetime
0  123455  200712 2020-07-12 12:34:55
1  000010  210601 2021-06-01 00:00:10
2  100000  190610 2019-06-10 10:00:00

我发现了这个问题，但我不确定如何将它用于我的目的。

Answer 1

您可以先连接列，然后指定格式：

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'] + df['time'], format='%y%m%d%H%M%S')
print(df)
     time    date            datetime
0  123455  200712 2020-07-12 12:34:55
1  000010  210601 2021-06-01 00:00:10
2  100000  190610 2019-06-10 10:00:00

如果可能 integer 列：

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'].astype(str) + df['time'].astype(str), format='%y%m%d%H%M%S')