如何将列中的每个值除以该列子集的最大值

Question

我试图将列中的每一行除以列中子列表的最大值，如果列由类别变量过滤，则子列表

是否有创建 col3 的单线向量方程？ 我一直在尝试将 groupby 与 transform(lambda x: x...) 一起使用，但似乎无法获得 maxif 的效果，它只采用 col2 的最大值，其中 col1 = 与中的行具有相同类别的行col2 被分割。

示例输入代码：

import pandas as pd

data = {'col1':['A', 'A', 'B', 'B'],
        'col2':[1, 2, 3, 4]}

df = pd.DataFrame(data)

df

所需的 output：

col1	col2	col3	explanation
A	1	0.5	eg 1/2
A	2	1	eg 2/2
B	3	0.75	eg 3/4
B	4	1	eg 4/4

Answer 1

当然：

>>> df['col2'] / df.groupby('col1')['col2'].transform(max)
0    0.50
1    1.00
2    0.75
3    1.00

然后您可以将该结果分配给您选择的新列。