如何將列中的每個值除以該列子集的最大值

Question

我試圖將列中的每一行除以列中子列表的最大值，如果列由類別變量過濾，則子列表

是否有創建 col3 的單線向量方程？ 我一直在嘗試將 groupby 與 transform(lambda x: x...) 一起使用，但似乎無法獲得 maxif 的效果，它只采用 col2 的最大值，其中 col1 = 與中的行具有相同類別的行col2 被分割。

示例輸入代碼：

import pandas as pd

data = {'col1':['A', 'A', 'B', 'B'],
        'col2':[1, 2, 3, 4]}

df = pd.DataFrame(data)

df

所需的 output：

col1	col2	col3	explanation
A	1	0.5	eg 1/2
A	2	1	eg 2/2
B	3	0.75	eg 3/4
B	4	1	eg 4/4

Answer 1

當然：

>>> df['col2'] / df.groupby('col1')['col2'].transform(max)
0    0.50
1    1.00
2    0.75
3    1.00

然后您可以將該結果分配給您選擇的新列。