我如何将plot 3D整理成Python中的数据面？

Question

所以我有两个自变量 x 和 y，以及一组整理的因变量。 例如，对于 1000 的 y 值，根据 X 的不同，Z 有多个值。 我尝试根据我的目的修改下面的代码，但我几乎总是以一行数据结尾（存储在 .csv 文件中。）

我的 Z 数据是否需要采用特定的扁平化数组格式才能正常工作？ 当我尝试类似的东西时，它总是给我 csv 文件的对角线值，而不是表面。

ax = plt.axes(projection='3d')

# Data for a three-dimensional line
zline = np.linspace(0, 15, 1000)
xline = np.sin(zline)
yline = np.cos(zline)
ax.plot3D(xline, yline, zline, 'gray')

# Data for three-dimensional scattered points
zdata = 15 * np.random.random(100)
xdata = np.sin(zdata) + 0.1 * np.random.randn(100)
ydata = np.cos(zdata) + 0.1 * np.random.randn(100)
ax.scatter3D(xdata, ydata, zdata, c=zdata, cmap='Greens');

Answer 1

要得到plot一个3D的曲面，需要用到ax.plot_surface方法，如下图。

ax = plt.axes(projection='3d')

xpoints = np.linspace(0,5,100)
ypoints = np.linspace(0,5,100)
X, Y = np.meshgrid(x,y)
Z = np.cos(X) + np.sin(Y)

ax.plot_surface(X, Y, Z,  cmap='Greens')

不是直接提供 arrays 的坐标，而是需要使用np.meshgrid来获取 2D arrays 的坐标。 数组Z也应该是二维的，与X和Y具有相同的维度。