在 Python H2O 中检索每个时期的损失

Question

我想 plot 从 H2O 中的深度分位数回归 model 中得到损失与纪元图。 我正在使用 H2ODeepLearningEstimator，但似乎无法像 Keras 那样找到恢复损失的方法。

https://machinelearningmastery.com/display-deep-learning-model-training-history-in-keras/

有人可以指出我正确的方向吗？

Answer 1

我相信您正在寻找学习曲线 plot 。 在 h2o 中，您可以使用model.scoring_history()检索“评分历史”数据。

您可以使用以score_为前缀的参数影响评分频率以及用于损失估计的数据量，例如score_interval 、 score_validation_samples等。