如何在 pandas dataframe 中的特定行创建一个新列并插入值？

Question

我创建了以下 dataframe：

import pandas as pd
from numpy.random import randint
  
dict = {'Name':['Martha', 'Tim', 'Rob', 'Georgia'],
        'Maths':[87, 91, 97, 95],
        'Science':[83, 99, 84, 76]
       }
  
df = pd.DataFrame(dict)

我想添加一个位置列，对于特定用户 Tim，我想添加位置。 有什么捷径吗？

Answer 1

你可以这样处理它 -

1. 在 dataframe 中获取所需用户的索引。
2. 然后为该索引添加位置或任何新列

要做（1）：

userindex = df.index[df['Name'] == "Tim"]

要做（2）：

df.loc[userindex, ["Location"]] = "Las Vegas"

可以看到，pandas中的loc function为了赋值取了行索引和列索引。

希望这回答了你的问题。 我看到这是您在 SOF 中的第一个问题，祝您提问愉快：:)