如何在 pandas dataframe 中的特定行創建一個新列並插入值？

Question

我創建了以下 dataframe：

import pandas as pd
from numpy.random import randint
  
dict = {'Name':['Martha', 'Tim', 'Rob', 'Georgia'],
        'Maths':[87, 91, 97, 95],
        'Science':[83, 99, 84, 76]
       }
  
df = pd.DataFrame(dict)

我想添加一個位置列，對於特定用戶 Tim，我想添加位置。 有什么捷徑嗎？

Answer 1

你可以這樣處理它 -

1. 在 dataframe 中獲取所需用戶的索引。
2. 然后為該索引添加位置或任何新列

要做（1）：

userindex = df.index[df['Name'] == "Tim"]

要做（2）：

df.loc[userindex, ["Location"]] = "Las Vegas"

可以看到，pandas中的loc function為了賦值取了行索引和列索引。

希望這回答了你的問題。 我看到這是您在 SOF 中的第一個問題，祝您提問愉快：:)