如何创建一个循环/函数来打开一组 shapefile？

Question

如何创建一个循环或 function 以同时打开许多 shapefile，其中 shapefile 的名称变化很小？

例如，使用以下数据：

a = ("05", "11", "12")
b = ("agglome_a", "piste_c_l", "route_l", "vegetat_a", "batimen_a","route_a_l")

agglo5 = gpd.read_file(f"/content/drive/MyDrive/python/bndt/031H{a[0]}_{b[0]}.shp") 
agglo11 = gpd.read_file(f"/content/drive/MyDrive/python/bndt/031H{a[1]}_{b[0]}.shp") 
agglo12 = gpd.read_file(f"/content/drive/MyDrive/python/bndt/031H{a[2]}_{b[0]}.shp") 
pistec5 = gpd.read_file(f"/content/drive/MyDrive/python/bndt/031H{a[0]}_{b[1]}.shp")
pistec11 = gpd.read_file(f"/content/drive/MyDrive/python/bndt/031H{a[1]}_{b[1]}.shp")
pistec12 = gpd.read_file(f"/content/drive/MyDrive/python/bndt/031H{a[2]}_{b[1]}.shp")

我会想象 function 是这样开始的：

for i in a:
    agglo05 = gpd.read_file(f"/content/drive/MyDrive/python/bndt/031H{i[0:]}_{b[0]}.dbf"

但理想情况下，添加一个结果将确定一个新的 dataframe。本质上，我希望 function 打开所有 shapefile 并为它们命名（例如 agglo5、agglo11、...）。

Answer 1

我没试过，但这可能会为您指明正确的方向？

import os
directory = 'files'
for filename in os.listdir(directory):
   do something with gpd.read_file(filename)