如果不使用 panda 或 numpy，我如何将数据分成偶数列？ 然后总结最后一列

Question

我正在尝试对齐年份、model 和价格。 然后总结成本。

未转换为 csv 或使用 panda 和 numpy 保存为以下“car.dat”数据。

2018 年，阿尔法罗密欧 Stelvio Ti，28,950 美元

2022，梅赛德斯-奔驰 E350，54,950 美元

2022,沃尔沃XC90,49,900

到目前为止，我使用的是 python idle shell 3.10.4：

def main():
    file  = open('car.dat','r')
    content = file.readlines()
    #total =0
    #total =  all 3 rows.
    for line in content:
        print ('Year' 'Make/Model', 'Price')
        print ('-'*35)
        line = line.split('\n')
        print(line[0].replace(',',' ',2))
        #print ('Total'+ total)
main()

预期结果如下：

Answer 1

也许类似于此：

def main():
    total = 0
    print("Year".ljust(6), "Make/Model".ljust(10), "Price")
    print("-" * 35)
    with open('car.dat') as f:
        for line in f:
            year, make_model, price = line.split(",")
            print(year.ljust(6), make_model.ljust(10), price)
            total += int(price)
    print("-" * 35)
    print("total".rjust(16), str(total))

if __name__ == "__main__":
    main()