RGB 到 V（来自 HSV）

Question

我正在尝试将 RGB 图像转换为其值组件。 我不能使用 RGB2HSV function 因为我被指示在没有它的情况下转换它。 如果我没记错的话，图像的值是像素中 R,G 和 B 分量的最大值； 所以这就是我试图实现的。

'''

    rgb_copy = self.rgb.copy()

    width, height, other = rgb_copy.shape
    for i in range(0, width-1):
        for j in range(0, height-1):
            # normalize the rgb values
            [r, g, b] = self.rgb[i, j]
            r_norm = r/255.0
            g_norm = g/255.0
            b_norm = b/255.0

            # find the maximum of the three values
            max_value = max(r_norm, g_norm, b_norm)

            rgb_copy[i, j] = (max_value, max_value, max_value)

    cv2.imshow('Value', rgb_copy)
    cv2.waitKey()

'''

不幸的是，这似乎不起作用。 当我使用内置的 function 转换它时，它只返回一个与 Value 组件不同的黑色图像。

谁能帮忙或看看我哪里出错了？

Answer 1

详细说明我上面的评论：

因为您尝试通过除以255来标准化 RGB 值，所以我假设您的 RGB 图像是 3 通道unsigned char图像（每个通道都是0..255之间的unsigned char值）。

当你克隆它时：

rgb_copy = self.rgb.copy()

您制作rgb_copy相同类型的图像（即 3 通道unsigned char ）。 然后，您尝试使用每个通道的标准化0..1 float值填充它。

相反，您可以简单地将每个像素的 RGB 通道的最大值。
就像是：

rgb_copy = self.rgb.copy()
width, height, other = rgb_copy.shape
for i in range(0, width - 1):
    for j in range(0, height - 1):
        # find the maximum of the three values
        max_value = max(self.rgb[i, j])
        rgb_copy[i, j] = (max_value, max_value, max_value)

cv2.imshow('Value', rgb_copy)
cv2.waitKey()