[英]How to extract month and year from a datetime series and store them into two separate columns?
我有一个 dataframe，它的Date列中包含日期时间对象。 我可以从Date列中提取月份和年份，并使用下面的代码将它们存储在相应名称的列中。
df["Month"] = df["Date"].dt.month
df["Year"] = df["Date"].dt.year
但是有没有办法在一行中做到这一点？
以下是您的操作方法：
df['Month'], df['Year'] = df["Date"].dt.month, df["Date"].dt.year
从熊猫中单独的年，月和日期列制作Datetime系列
[英]Make Datetime Series from separate year, month, and date columns in Pandas
如何从python中的datetime系列中删除Year-Month-Date？
[英]How to drop the Year-Month-Date from a datetime series in python?
如何从月份和年份列创建日期时间索引，但没有日期？
[英]How to create datetime index from month and year columns, but without day?
从 Django 中的 mongodb Datetime 和 Group_by 中提取月份和年份
[英]Extract month and year from mongodb Datetime filed and Group_by in Django
如何从日期时间对象中提取小时/分钟并去掉年/月/日/秒部分？
[英]How do I extract the Hour/Minute from a datetime object and get rid of the Year/Month/Day/Second section?
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