在 R 中使用 warbleR 分析小猫头鹰的声音相似性

Question

我正在为我需要做的分析而苦苦挣扎。 我收集了一些数据，包括沿横断面记录的小猫头鹰叫声。 我想分析这些录音的相似性，以便查看哪些录音的叫声来自同一只猫头鹰，哪些来自不同的猫头鹰。 这样我就可以估计我研究区域的人口规模。

我做了一些研究，似乎 package warbleR 似乎适合这个。 但是，我远不是 R 专家，并且正在为如何解决这个问题而苦苦挣扎 go。 你们中有人有过这些类型的分析的经验并且可能有示例脚本吗？ 在我看来，我可以使用 function cross_correlation 并可能制作 pca，但是在 warbleR vi.nette 中，我看到他们只对不同类型的呼叫执行此操作，而不是对来自不同个人的相同类型的呼叫执行此操作，所以我不确定它是否会起作用。

Answer 1

为了能够使用 warbleR 运行分析，您需要使用“selection_table”格式输入数据。 查看示例数据“lbh_selec_table”以了解格式：

library(warbleR)

data(lbh_selec_table)

head(lbh_selec_table)

这些对象的全部意义在于告诉 R 您要分析的信号在您的声音文件中的时间位置（以秒为单位）。 查看此链接，了解有关此 object 结构以及如何将其导入 R 的更多详细信息。