在 R 中使用 warbleR 分析小貓頭鷹的聲音相似性

Question

我正在為我需要做的分析而苦苦掙扎。 我收集了一些數據，包括沿橫斷面記錄的小貓頭鷹叫聲。 我想分析這些錄音的相似性，以便查看哪些錄音的叫聲來自同一只貓頭鷹，哪些來自不同的貓頭鷹。 這樣我就可以估計我研究區域的人口規模。

我做了一些研究，似乎 package warbleR 似乎適合這個。 但是，我遠不是 R 專家，並且正在為如何解決這個問題而苦苦掙扎 go。 你們中有人有過這些類型的分析的經驗並且可能有示例腳本嗎？ 在我看來，我可以使用 function cross_correlation 並可能制作 pca，但是在 warbleR vi.nette 中，我看到他們只對不同類型的呼叫執行此操作，而不是對來自不同個人的相同類型的呼叫執行此操作，所以我不確定它是否會起作用。

Answer 1

為了能夠使用 warbleR 運行分析，您需要使用“selection_table”格式輸入數據。 查看示例數據“lbh_selec_table”以了解格式：

library(warbleR)

data(lbh_selec_table)

head(lbh_selec_table)

這些對象的全部意義在於告訴 R 您要分析的信號在您的聲音文件中的時間位置（以秒為單位）。 查看此鏈接，了解有關此 object 結構以及如何將其導入 R 的更多詳細信息。