替换列中的字母数字值 dataframe

Question

我有一个大数据框，如下所示：

a, b, c
4f5t-4656, x, y
3jsu-56hj, x, y
gfhdu670-9, x, y
fgfj-6fhf, x, y
ELE, x, y
ELE, x, y

我的目标是将 a 列中的所有字母数字值替换为字母“LCD”。 我努力了：

df['a']=df['a'].replace([a-z0-9-], 'LCD', regex=True)

但我收到“SyntaxError: invalid syntax”

代码有什么问题？ 谁能帮忙？

Answer 1

您只需要将此表达式用引号引起来

df['a'].replace(r'[a-z0-9-]', 'LCD', regex=True)

我认为这应该有效

Answer 2

我打赌你不想用 LCD 替换每个匹配字符，而是整个系列的字符，因此你可能想在你的正则表达式中添加一个+量词（除了缺少的引号会给你 SyntaxError）：

df['a'] = df['a'].replace('[a-z0-9-]+', 'LCD', regex=True)

Output：

     a  b  c
0  LCD  x  y
1  LCD  x  y
2  LCD  x  y
3  LCD  x  y
4  ELE  x  y
5  ELE  x  y