Numpy 3D 数组的维度顺序设计为 z、x、y。 有什么优势吗？

Question

我认为 x,y,z 顺序对于 3D 数组来说更直观，就像 Matlab 一样。 例如，如果有人告诉我一个数组是 2x3x4，我会认为它是 2 行 3 列 4 帧，而不是 2 帧 3 行 4 列。

NumPy 的创造者必须这样做有什么核心原因吗？

Answer 1

@hpaulj您提到Numpy数组的默认输入是列表的嵌套。 它启发了我。

对于嵌套列表，

l=[
    [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]],
    [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
]

len(l)  # 2
len(l[0])  # 3
len(l[0][0]) # 4

它的长度顺序与 Numpy 数组的形状保持一致。

np.array(l).shape  # (2, 3, 4)

也许这就是原因。